A versão mais recente do modelo de imagem de IA do Google está aqui, graças ao Gemini 3. Quer você opte por chamá-lo pelo nome oficial (Gemini 3 Pro Image) ou pelo apelido mais conhecido (nano banana pro), este modelo usa o recurso de “pensamento profundo” do Gemini para criar conteúdo melhor.
O Nano banana pro promete ser mais capaz, especificamente na geração de texto legível, utilizando até 14 imagens de referência e criando imagens em resoluções de até 4K.
Você pode fazer upload de até 14 imagens de referência separadas para o nano banana pro. Observe como cada um dos caracteres do prompt (esquerda) aparece inalterado na imagem final (direita).
Nano banana pro já está disponível, sendo lançado globalmente no aplicativo Gemini. No Gemini, selecione “Criar imagens” (com um emoji 🍌) e mude seu modelo para o modelo Thinking (localizado no lado direito da janela de prompt).
Você pode usar o nano banana pro gratuitamente, mas atingirá o limite de geração mais rápido do que os assinantes pagantes do Google AI. Esses planos começam em US $ 20 por mês. Você retornará automaticamente ao modelo original assim que esgotar seus créditos. O modelo também está disponível na API Gemini, Google AI Studio e Flow.
Por dentro do novo modelo nano banana
Os geradores de imagens de IA têm lutado notoriamente para criar texto não criptografado; palavras mutiladas têm sido sinais claros de que uma imagem foi criada com IA. O GPT-Image-1 da OpenAI foi um dos primeiros modelos a fazer progressos significativos na correção disso, mas os testes da CNET mostraram que ele não era capaz de criar texto legível de maneira confiável.
O Google diz que o nano banana pro deveria ser melhor nisso – tão bom que você pode usar o novo modelo para criar infográficos, contando com a integração do Gemini com o Google Search (e o modo AI do Search para usuários Pro pagantes) para auxiliar no processo.
Um exemplo de infográfico feito com nano banana pro.
Você deve ter notado que nenhuma das imagens feitas com nano banana pro tem a marca d’água em forma de diamante do Google, o que geralmente indica que foi feita com IA. Isso ocorre porque o Google está introduzindo uma nova maneira para seus assinantes mais bem pagos (aqueles que pagam US$ 250 por mês pelo plano Ultra) removerem essas marcas d’água. Mesmo que esteja restrito a esse plano de nível superior, já é extremamente difícil dizer se algo foi criado com IA. Menos marcas d’água não ajudarão. O Google diz que o Gemini será capaz de identificar qualquer imagem feita com sua IA por causa de seu SynthID, uma marca d’água invisível anexada ao conteúdo gerado por IA. Então, em teoria, você pode enviar uma imagem para o Gemini e perguntar se ela é real ou feita com a IA do Google. Teremos que esperar e ver se isso realmente funciona.
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O modelo nano banana original, Gemini 2.5 Flash Image, foi lançado neste verão. Os primeiros testadores acharam que os recursos eram, bem, bananas. Adicione uma série de teasers com tema de frutas dos executivos do Google, e o modelo rapidamente se tornou mais conhecido pelo apelido, nano banana. Sua popularidade disparou nos dias seguintes.
Uma das coisas que os fãs gostaram na nano banana original foi como ela manteve a consistência do personagem. O que significa que o nano banana foi capaz de editar suas fotos existentes sem distorcer os personagens ou pessoas nelas. Os testes práticos da CNET descobriram que isso era verdade, mas ainda havia erros óbvios de IA. O novo modelo pode eliminar alguns desses erros.
Foi uma grande semana para o Google, pois lançou uma grande atualização em seu sistema de IA, Gemini 3. Os novos modelos estão sendo lançados agora, com o objetivo de oferecer aos usuários do Gemini uma experiência mais inteligente e menos bajuladora.
Para saber mais, veja como escrever o melhor prompt de imagem de IA e os melhores geradores de imagens de IA.
