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Visualizando a estrutura interna por trás da tomada de decisões de IA

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Embora a tecnologia de reconhecimento de imagens baseada em aprendizagem profunda esteja avançando rapidamente, ainda é difícil explicar claramente os critérios que a IA utiliza internamente para observar e julgar imagens. Em particular, as tecnologias que analisam a forma como os modelos em grande escala combinam vários conceitos (por exemplo, orelhas de gato, rodas de automóveis) para chegar a uma conclusão têm sido reconhecidas há muito tempo como um grande desafio não resolvido.



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