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Um sistema de IA para detecção de falhas em tempo real no transporte ferroviário

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A infraestrutura ferroviária poderia tornar-se mais segura e fiável através da IA ​​e da inteligência artificial, de acordo com uma investigação publicada no International Journal of Information and Communication Technology. A pesquisa descreve um novo sistema automatizado de detecção de falhas em tempo real baseado em aprendizado profundo que pode identificar problemas em trilhos, pontes, túneis e equipamentos de sinalização. O trabalho poderá abordar desafios de longa data na manutenção de redes de transporte complexas.



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