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O Google encontra usos inteligentes para IA e mal posso esperar para ver o que vem a seguir

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Não sou um grande fã da IA ​​moderna. Nos últimos dois anos, isso tem sido incluído em tudo online, e geralmente não para melhor. O Google, no entanto, realmente deu um passo à frente ultimamente ao encontrar maneiras incríveis e inovadoras de usar a IA apenas para melhorar as coisas, e há alguns exemplos importantes disso.

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O Google é uma empresa de IA desde antes da era ChatGPT reinventar o termo “IA” para se referir simplesmente a grandes modelos de linguagem (LLMs). Os recursos inteligentes do Android e do Google que você adorava há uma década? Esse foi o aprendizado de máquina, que precedeu as ferramentas que temos hoje. Depois que a OpenAI se adiantou com o lançamento do ChatGPT, a popularidade estrondosa desse produto levou o Google a jogar um grande jogo de recuperação porque, bem, a Caixa de Pandora estava aberta. AI isso, AI aquilo, está em toda parte, e muitas vezes não da maneira que realmente queríamos. Pessoalmente, ainda sou a favor de que a IA não esteja em produtos como a Pesquisa Google, por exemplo, mas está claro que essa coisa veio para ficar.

Dito isto, o Google finalmente chegou à parte boa, onde a IA realmente se torna objetivamente útil e cumpre algumas das promessas grandiosas que temos ouvido nos últimos anos.

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O primeiro exemplo recente disso é o Google Home.

O lançamento do Gemini no Google Home – e nos alto-falantes, mas isso é assunto para outro dia – levou a alguns novos recursos incrivelmente interessantes que simplesmente não seriam possíveis sem IA. Isso inclui a rotulagem das imagens da câmera Nest e a capacidade de usar linguagem natural para pesquisar essas imagens. O que antes levava vários minutos para percorrer freneticamente o histórico da câmera, agora responde a uma única pergunta no app Home.

Não é perfeito, como discuti no 9to5Google Weekender da semana passada e em um episódio recente de nosso podcast, The Sideload, mas a chegada do Gemini foi uma vitória geral para o app Google Home.

O outro exemplo que me veio à mente foi o Fitbit Coach.

O aplicativo Fitbit renovado do Google usa o Gemini para analisar seus dados de condicionamento físico e fornecer um treinador baseado em IA. Usando respostas em linguagem natural, o aplicativo pode discutir como atingir suas metas de condicionamento físico apenas conversando com você. Ultimamente, tenho usado isso em meu próprio chute físico e tem sido um objetivo valioso. Como alguém que realmente se esforçou para descobrir como integrar algum treinamento básico de força em minha vida, a abordagem simples dos planos de treino do Coach combinada com as visualizações de treinos do aplicativo Fitbit torna muito fácil começar. Para tornar as coisas ainda melhores, o Coach é super flexível. Dolorido do dia anterior? Tem planos de fazer outra coisa ativa? A opção “Ajustar plano” torna muito simples apenas explicar o que está acontecendo e solicitar uma alteração, e a IA ajusta tudo rapidamente para atender às suas necessidades.

O Fitbit Coach funciona porque foi desenvolvido com base no que tornou o aplicativo Fitbit excelente para começar: simplicidade.

A IA veio para ficar, gostemos ou não, mas esses dois exemplos do Google realmente mostram que existem ideias para essa tecnologia que não precisam parecer aderidas ou ilimitadas. Às vezes, você só precisa pensar fora da caixa.

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O OnePlus 15 não é um telefone ruim, mas é inerentemente frustrante. Ainda há muita magia do OnePlus sob o capô aqui – um chipset ultrarrápido, uma câmera que não tem medo de cores e saturação realista e a maior bateria que já usei em um smartphone, de longe. Ao mesmo tempo, porém, não posso dizer que este telefone conquistou meu coração da mesma forma que os últimos lançamentos principais desta empresa. Combinar um redesenho decepcionante com um desempenho de câmera menos impressionante e uma revisão drástica da interface do usuário, na esperança de que você reconheça o iOS em todos os cantos, simplesmente não parece um caminho para o sucesso.

Além disso, o OnePlus 15 demorará um pouco mais para chegar aos EUA, já que a paralisação do governo dos EUA atrasou algumas aprovações regulatórias.

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