Mesmo redes há muito consideradas “impossíveis de treinar” podem aprender de forma eficaz com um pouco de ajuda. Pesquisadores do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial (CSAIL) do MIT mostraram que um breve período de alinhamento entre redes neurais, um método que eles chamam de orientação, pode melhorar drasticamente o desempenho de arquiteturas anteriormente consideradas inadequadas para tarefas modernas.
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