O relatório ‘The State of Enterprise AI’ de 2025 da OpenAI fornece uma visão aprofundada de como as empresas estão usando ferramentas de IA em empresas reais. Com base em dados de utilização anónimos de mais de 1 milhão de clientes empresariais, juntamente com um inquérito a 9.000 trabalhadores em quase 100 organizações, o relatório apresenta um quadro do aumento da adoção e integração da IA no local de trabalho.
“Nas empresas pesquisadas, 75% dos trabalhadores relatam que o uso da IA no trabalho melhorou a velocidade ou a qualidade dos seus resultados”, afirma o relatório. Além disso, o relatório afirma que “75% dos usuários relatam ser capazes de concluir novas tarefas que antes não conseguiam”.
No entanto, os ganhos de produtividade podem não ser tão universais e difundidos como previsto: em média, os usuários do ChatGPT Enterprise economizam menos de uma hora por dia, de acordo com o relatório.
Abaixo está uma análise das principais conclusões do relatório.
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Relatório mostra ganhos de produtividade, mas não é universal
CNET
Apesar do entusiasmo em torno da IA no trabalho, os dados mais recentes da OpenAI sugerem que a realidade para a maioria dos funcionários é modesta. Em seu relatório, a empresa afirma que, em média, os usuários do ChatGPT Enterprise economizam apenas cerca de 40 a 60 minutos por dia de trabalho ativo.
Isso não é nada, mas não chega nem perto da ampla revisão da produtividade que muitos esperavam. Em um dia de trabalho repleto de reuniões, e-mails e sobrecarga de ferramentas, uma hora recuperada pode parecer um benefício mínimo, em vez de uma mudança radical na produtividade.
(Divulgação: Ziff Davis, empresa controladora da CNET, entrou com uma ação judicial contra a OpenAI em abril, alegando que ela infringiu os direitos autorais de Ziff Davis no treinamento e operação de seus sistemas de IA.)
Algumas descobertas importantes
O relatório conclui que a adoção da IA nas empresas está a crescer rapidamente. As mensagens semanais no ChatGPT Enterprise aumentaram quase oito vezes no ano passado, e o uso de fluxos de trabalho estruturados, como GPTs personalizados, aumentou 19 vezes. As empresas também estão promovendo prompts mais complexos, com o uso de tokens de raciocínio aumentando mais de 320 vezes.
Mas os resultados não aumentam na mesma proporção. Os trabalhadores dizem que concluem determinadas tarefas mais rapidamente – como resolução de problemas de TI, criação de campanhas e melhorias de codificação – mas os ganhos diários ainda somam cerca de uma hora em média.
Uma divisão entre usuários pesados de IA e todos os outros
Os dados da OpenAI mostram, no entanto, uma lacuna cada vez maior entre os utilizadores “fronteiriços” – definidos pela OpenAI como aqueles no percentil 95 de intensidade de adoção – e o trabalhador médio.
Os funcionários da Frontier enviam cerca de seis vezes mais mensagens do que os usuários médios. Não é novidade que esses usuários frequentes relatam ganhos maiores de mais de 10 horas por semana. Eles criam fluxos de trabalho em torno da IA, automatizam tarefas rotineiras e transformam a ferramenta em um colega de trabalho confiável, em vez de um assistente ocasional. Embora seja indiscutível que cerca de 2 horas por dia de tempo economizado ainda seja relativamente moderado.
A OpenAI enquadra o relatório como um instantâneo da situação atual da IA corporativa, em vez de um veredicto final. A empresa sugere que os ganhos futuros poderão vir não do modelo em si, mas da forma como as organizações remodelam os processos e fluxos de trabalho em torno dele.
Mas para a maioria dos trabalhadores, a IA ainda é uma ajudante. Útil, mas não transformador. Isso ajuda a acelerar as coisas. Pode até tornar algum trabalho menos tedioso. Mas o trabalhador típico que poupa menos de uma hora por dia aponta para uma tecnologia que é poderosa, mas ainda limitada. A grande questão agora é se esses números continuarão a subir ou se uma hora por dia está mais perto do teto do que os entusiastas da IA querem admitir.
