Os cibercriminosos estão adotando rapidamente a IA generativa para transformar a forma como operam golpes, tornando as operações fraudulentas mais rápidas, mais convincentes e dramaticamente mais fáceis de escalar.
De acordo com pesquisas recentes, o que antes exigia meses de trabalho e habilidades técnicas especializadas agora pode ser realizado em apenas algumas horas por qualquer pessoa com conhecimentos básicos de informática.
A mudança marca um ponto de viragem crítico no cenário da fraude digital, onde a inteligência artificial essencialmente removeu as barreiras que costumavam proteger os consumidores de fraudes bem elaboradas.
No passado, os fraudadores enfrentavam uma limitação fundamental: as suas operações pareciam obviamente falsas. Erros ortográficos, textos não gramaticais, sites mal projetados e telefonemas estranhos revelaram golpes instantaneamente. Hoje, a IA generativa mudou completamente esta dinâmica.
Essas ferramentas agora podem produzir fotos convincentes de produtos com marca autêntica, linguagem impecável, clipes de voz realistas e vídeos realistas em poucos minutos.
Esse avanço significa que qualquer pessoa determinada a cometer fraude pode lançar campanhas fraudulentas escalonáveis com conteúdo que parece real o suficiente para enganar até mesmo usuários cautelosos da Internet.
Os analistas de segurança e pesquisadores da GenAI da Trend Micro documentaram essa transformação por meio do monitoramento contínuo do cenário de ameaças.
Suas descobertas revelam que os cibercriminosos estão usando ativamente a IA para turbinar as operações fraudulentas, tornando-as significativamente mais difíceis de detectar e, ao mesmo tempo, minando a confiança do consumidor e da marca.
Compreendendo a linha de montagem de golpes alimentados por IA
A sofisticação das operações modernas de fraude reside na automação e no design modular. Os pesquisadores demonstraram como os agentes de ameaças podem aproveitar plataformas de automação de código aberto como o n8n para criar fluxos de trabalho de agentes que operam de forma quase autônoma.
O fluxo de trabalho n8n que a Trend Research configurou para seu teste (Fonte – Trend Micro)
Esses sistemas funcionam como linhas de montagem onde cada componente de IA lida com uma tarefa específica e depois passa automaticamente o resultado para o próximo estágio.
O processo começa com a geração de imagens, onde os fraudadores tiram fotos genuínas dos produtos e usam modelos de IA para modificá-los em itens de luxo falsos de “edição limitada”.
O fluxo de trabalho remove automaticamente os fundos, compõe os produtos falsos em fotos de avatar de estoque e gera vozes de IA sincronizadas para vídeos promocionais.
A edição de imagens do Microsoft Azure, os modelos de linguagem OpenAI e os serviços de conversão de texto em voz funcionam juntos perfeitamente. Todo o pipeline produz conteúdo fraudulento de qualidade profissional e pronto para uso, com o mínimo de intervenção humana.
O que torna isto particularmente perigoso é a escala e a velocidade. Uma única pessoa agora pode gerar centenas de variações exclusivas de produtos em poucas horas.
Como esses sistemas usam serviços comerciais em nuvem para renderização, eles produzem resultados de nível profissional, ao mesmo tempo que mantêm ocultas as atividades criminosas.
A natureza modular significa que os golpistas podem simplesmente trocar prompts, imagens ou modelos para criar variações totalmente diferentes do mesmo esquema básico de fraude.
O impacto financeiro é substancial. Entre junho e setembro de 2025, os golpes de impostores românticos foram responsáveis por mais de 77% dos incidentes relatados, enquanto os golpes de mercadorias ficaram em segundo lugar, com aproximadamente 16%.
Esses dados ressaltam como a engenharia social aprimorada por IA está se tornando o método de fraude dominante no atual cenário de ameaças.
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