Os hospitais nem sempre têm a oportunidade de recolher dados em lotes organizados e uniformes. Uma clínica pode ter um punhado de imagens cuidadosamente rotuladas de um scanner enquanto mantém milhares de exames não rotulados de outros centros, cada um com diferentes configurações, combinações de pacientes e artefatos de imagem. Essa confusão torna uma tarefa difícil – a segmentação de imagens médicas – ainda mais difícil. Modelos treinados sob suposições claras podem tropeçar quando implantados em outros lugares, especialmente em alvos pequenos, fracos ou de baixo contraste.
Fonte de notícias
